AI・機械学習

Amazon SageMakerは、AWS上で機械学習モデルの開発からデプロイまでを一元管理できるサービスです。導入時は、IAM Identity Center（SSO）の設定とバージニア北部リージョンでの環境構築が重要です。また、クイックセットアップを使えば、VPCやロールなどを自動生成し、短時間でStudioを起動が可能です。

SageMaker Studio Labは、AWSアカウント不要・無料で使えるクラウド型の機械学習環境です。ブラウザ上でJupyter Notebookを操作し、PythonでAIモデルを簡単に学習・検証できます。Amazon SageMakerは商用向けの本格的な開発・運用基盤で、大規模データ処理やモデルのデプロイ、自動化まで対応している点が大きな違いです。

Amazon SageMakerは、機械学習モデルの開発・学習・デプロイを一元管理できるAWSのサービスです。Notebook、トレーニング、推論などの機能が疎結合で構成されており、必要な工程ごとにリソースを柔軟に活用できます。