Azure Azure仮想マシンスケールセットをTerraformで構築する実践ガイド 事前にリソースグループ、仮想ネットワーク(VNet)、サブネットが作成されている前提で、Terraformを使用してWindows仮想マシンスケールセットをデプロイし、オートスケール設定を構成する具体的な方法を解説します。 2025.05.11 Azure
Azure TerraformでAzure VMを構築する【応用編】 terraformでVMを作成する応用編として、基本的な設定に可用性ゾーンの設定、受信ポートの設定、自動シャットダウン設定、バックアップの有効化、正常性プローブ拡張機能を追加するコードを解説します。 2025.05.11 Azure
Azure 【基礎編】Azure仮想マシンをTerraformでデプロイする手順を解説 Azure Virtual Machinesは、IaaS型のクラウドサービスです。物理サーバーを持たずとも、仮想的にサーバーを構築・運用でき、用途に応じて柔軟にスペックやOSを選べるのが特徴です。この記事では概要やterraformでの構築方法を解説します 2025.05.11 Azure
Azure TerraformでAzure仮想ネットワーク・サブネット・NSGを作成する手順 Azureの基本的なネットワークコンポーネントである仮想ネットワーク(VNet)、サブネット、そしてネットワークセキュリティグループ(NSG)をTerraformで構築する具体的な手順を解説します。 2025.05.10 Azure
Azure 【terraform入門】Azureのリソースグループをterraformで作成する手順を解説 リソースグループとは、Azureにおけるリソース(仮想マシン、ストレージアカウント、データベースなど)を論理的にまとめるコンテナのようなものです。そして、Terraformは、HashiCorpが提供するオープンソースの「Infrastructure as Code(IaC)」ツールです。terraformを使ってAzure上にリソースグループを作成する手順を解説します。 2025.05.08 Azure
Azure Azure AI Searchとは?生成AI時代の検索を支える、次世代型インテリジェント検索サービスを徹底解説 Azure AI Search(旧称:Azure Cognitive Search)は、構造化データ・非構造化データの両方を対象に、高度な全文検索や自然言語処理(NLP)を組み込んだ検索体験を提供するサービスです。企業のWebサイト、社内ドキュメント、製品カタログなど、あらゆるデータソースに対して「Googleのような検索機能」を追加することができます。 2025.05.06 Azure
Uncategorized Container Apps とは?コンテナーレジストリと連携したデプロイ手順を解説 Azure が提供する Container Apps は、インフラの煩雑さを意識することなく、コンテナーアプリケーションをデプロイ・実行・スケーリングできる便利な選択肢です。本記事では、まず「Container Appsとは何か?」という基本から丁寧に解説し、後半では コンテナーレジストリと連携して、実際にアプリをデプロイする手順を詳しく紹介します。 2025.04.14 AzureUncategorized
Azure Azure AI FoundryでAI開発を加速!基本から活用法まで徹底解説 Azure AI Foundryは、企業が生成AIを活用したソリューションを迅速に開発・導入できるよう支援する、マイクロソフトの包括的なプラットフォームです。Azureのクラウド基盤と高度なAIツール群を組み合わせ、業界ごとのニーズに合わせた柔軟なカスタマイズが可能。AIの導入を加速し、ビジネスの革新と競争力強化を実現します。 2025.04.06 Azure
Azure クラウドセキュリティの新常識!サービス エンドポイントとプライベート エンドポイントの違いを徹底解説 「サービス エンドポイント」はパブリックネットワーク経由の制限付きアクセス、「Private Endpoint」は完全なプライベート接続という違いがあります。Azure初心者~中級エンジニア向けに、仕組み・用途・使い分け・設定方法までを詳しく紹介。この記事を読めば、最適なエンドポイント選択ができるようになります。 2025.04.05 Azure
Azure 【Phi-4】最先端技術を活用!高性能な小型AIモデルの実力と活用法を解説 Phi-4は、効率的で高性能なAIモデルであり、特に数学的推論や複雑な課題に強みを持っています。Hugging FaceやAzure AI Foundryを使えば、誰でも簡単にPhi-4を利用し、さまざまなアプリケーションに組み込むことが可能です。軽量ながらも優れた能力を発揮するPhi-4は、リソースが限られた環境でも活躍でき、幅広い分野での活用が期待されます。 2025.03.29 Azure