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【Phi-4】最先端技術を活用!高性能な小型AIモデルの実力と活用法を解説

Phi-4は、効率的で高性能なAIモデルであり、特に数学的推論や複雑な課題に強みを持っています。Hugging FaceやAzure AI Foundryを使えば、誰でも簡単にPhi-4を利用し、さまざまなアプリケーションに組み込むことが可能です。軽量ながらも優れた能力を発揮するPhi-4は、リソースが限られた環境でも活躍でき、幅広い分野での活用が期待されます。
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Azure Machine Learningとは?特徴・使い方・料金まで完全ガイド

Azure Machine Learningの基本から活用方法までを、IT学習中のエンジニア向けにわかりやすく解説。学習方法や料金体系、活用事例も紹介しており、Azure Machine Learningの導入や実践に役立つ知識が身につきます。初心者でもすぐに使い始められる内容です。
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Azure Databricksとは?できること・料金・他サービスとの違いを徹底解説

Azure Databricksはただの「分析ツール」ではなく、データ分析・AI開発・データエンジニアリングを一つの環境で行えるクラウドベースの統合分析基盤です。Apache Sparkをベースにした高速かつスケーラブルな分析エンジンを搭載し、大量のデータ処理や機械学習モデルの構築が可能です。
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Azure AI Languageとは?機能から使い方まで徹底解説!

Azure AI Languageは、一言でいうと「文章を理解するためのAIサービス群」です。Microsoftが提供するクラウドプラットフォーム「Azure」上で利用できるAIサービスの一つで、私たちが普段使っている言葉(自然言語)をコンピューターが理解し、分析するための様々な機能を提供しています。
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画像認識はここまで進化!Azure Computer Visionの凄さと使い方をわかりやすく解説

Azure AI Visionに興味があるIT学習中のエンジニア向けに、基本機能から活用例、導入方法までをわかりやすく解説。この記事を読めば、Azure AI Visionの仕組みや具体的な活用イメージがつかめ、現場での応用力が身につきます。
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Azure OpenAI Service完全ガイド!導入手順から料金までまるっと解説

AIに興味を持ち始めたIT学習中のエンジニアに向けて、Azure OpenAI Serviceの基本と活用方法をわかりやすく解説しています。Azure OpenAI Serviceで何ができるのか、どう使うのかを理解することで、AI分野への理解が深まり、今後のスキルアップやキャリアの選択肢を広げるきっかけになります。
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Azure AI Content Safetyとは?危険なコンテンツを自動検出してくれる仕組みと導入メリットを解説

Microsoftの「Azure AI Content Safety」の基礎から活用方法までを解説します。読者は、危険なコンテンツの自動検出やモデレーションの仕組みを理解し、Azure AI Content Safetyを使った安全なシステム設計の第一歩を踏み出せます。
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Azure Synapse Analyticsとは?統合分析サービスを徹底解説

Azure Synapse Analyticsは、データの統合と分析を一元化し、効率的なデータ管理を実現します。初心者でも使いやすく、スムーズなデータ分析が可能です。
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Azure 仮想マシン(Virtual Machines ) とは?料金、サイズ、構築手順からメリット・デメリットまで徹底解説

Azure仮想マシンとは、Microsoft Azureが提供するクラウド上の仮想的なコンピューターです。物理的なサーバーを購入・設置することなく、数クリックで必要なスペックのマシンを構築・運用できるのが最大の特徴です。
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Azure Data Explorerの導入手順と基本操作を解説!IT初心者向けデータ分析入門

Azure Data Explorer(略称 ADX)は、Microsoft Azureが提供する、フルマネージド型のビッグデータ分析プラットフォームです。その最大の特徴は、リアルタイムに近い速度でのデータ探索と分析能力にあります。