AWS Amazon RDSの基礎を学びオンプレミス運用との違いからマネージドデータベースの本質を徹底解説
Amazon RDSの基礎を徹底解説。オンプレミス運用との違いからマネージドサービスの本質、責任共有モデル、主要構成要素まで網羅します。バックアップやフェイルオーバーの自動化、VPCでのセキュリティ設計など、インフラ知識を活かして運用の「非分化的重労働」から脱却する術を学びましょう。
データベース・分析
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AWS Amazon Athenaとは？仕組み・料金・使い方を初心者向けにわかりやすく解説
Amazon Athenaは、S3上のデータをサーバーレスで分析できるクエリエンジンです。本記事では、Athenaの仕組み、特徴、メリット・デメリット、料金、使い方まで初心者向けにわかりやすく解説します。
AWS Amazon ElastiCacheとは？Redis・Memcachedの違いや料金・構成まで徹底解説
Amazon ElastiCacheは、アプリの表示速度と安定性を大きく向上させるインメモリキャッシュサービスです。本記事ではRedis・Memcachedの違い、構成要素、料金体系、RDSやDynamoDBとの使い分けまで初心者向けにわかりやすく解説します。
AWS Amazon Auroraとは？特徴・料金・構成・デプロイ手順まで初心者向けにわかりやすく解説
Amazon Auroraは、AWSが提供する高性能かつ高可用なフルマネージド型のリレーショナルデータベースです。MySQLやPostgreSQL互換で利用でき、バックアップやスケーリング、障害対策といった運用負荷をAWSに任せながら、安定したデータベース環境を構築できます。
データベース・分析 AWS Glueとは？Athenaとの違いや料金・使い方まで初心者向けにわかりやすく解説
AWS GlueはサーバーレスでETL処理を行えるAWSのデータ統合サービスです。本記事ではGlueの仕組み、Athenaとの違い、料金体系、主な機能や使い方を初心者向けにわかりやすく解説します。
AWS 【AWS実践編】FlaskとAmazon Auroraの連携アプリをECSでデプロイする
この記事では、前回ご紹介した「FlaskとAmazon Aurora！データベース連携の方法を徹底解説」の続きとして、FlaskとAmazon Auroraを連携させた単語帳アプリをAWS ECS (Elastic Container Se...
AWS 【実践】FlaskとAmazon Aurora！データベース連携の方法を徹底解説
PythonのWebフレームワークFlaskと、AWSが提供するスケーラブルなリレーショナルデータベースサービスAmazon Auroraを組み合わせ、データの保存・管理ができる単語帳アプリの開発に挑戦しましょう。