Azure 【terraform入門】Azureのリソースグループをterraformで作成する手順を解説
リソースグループとは、Azureにおけるリソース（仮想マシン、ストレージアカウント、データベースなど）を論理的にまとめるコンテナのようなものです。そして、Terraformは、HashiCorpが提供するオープンソースの「Infrastructure as Code（IaC）」ツールです。terraformを使ってAzure上にリソースグループを作成する手順を解説します。
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Azure セキュアな顔認証を実現！Azure Face APIのトレーニング＆識別機能を徹底解説
Azure Face API は、Microsoft Azure の Cognitive Services に含まれる RESTful API の一つで、画像内の「顔」に関するさまざまな情報を、クラウド上の機械学習モデルを通じて解析・取得できるサービスです。
Azure Azure AI Searchとは？生成AI時代の検索を支える、次世代型インテリジェント検索サービスを徹底解説
Azure AI Search（旧称：Azure Cognitive Search）は、構造化データ・非構造化データの両方を対象に、高度な全文検索や自然言語処理（NLP）を組み込んだ検索体験を提供するサービスです。企業のWebサイト、社内ドキュメント、製品カタログなど、あらゆるデータソースに対して「Googleのような検索機能」を追加することができます。
Azure Azure AI Foundryとは？Azure OpenAIとの違い・料金・使い方を初心者向けに解説
Azure AI Foundryは、企業が生成AIを活用したソリューションを迅速に開発・導入できるよう支援する、マイクロソフトの包括的なプラットフォームです。Azureのクラウド基盤と高度なAIツール群を組み合わせ、業界ごとのニーズに合わせた柔軟なカスタマイズが可能。AIの導入を加速し、ビジネスの革新と競争力強化を実現します。
Azure クラウドセキュリティの新常識！サービス エンドポイントとプライベート エンドポイントの違いを徹底解説
「サービス エンドポイント」はパブリックネットワーク経由の制限付きアクセス、「Private Endpoint」は完全なプライベート接続という違いがあります。Azure初心者～中級エンジニア向けに、仕組み・用途・使い分け・設定方法までを詳しく紹介。この記事を読めば、最適なエンドポイント選択ができるようになります。
Azure 【Phi-4】最先端技術を活用！高性能な小型AIモデルの実力と活用法を解説
Phi-4は、効率的で高性能なAIモデルであり、特に数学的推論や複雑な課題に強みを持っています。Hugging FaceやAzure AI Foundryを使えば、誰でも簡単にPhi-4を利用し、さまざまなアプリケーションに組み込むことが可能です。軽量ながらも優れた能力を発揮するPhi-4は、リソースが限られた環境でも活躍でき、幅広い分野での活用が期待されます。
Azure ClaudeがMicrosoft Foundryで使える！2026年6月一般提供開始！使い方を解説
先日、社内から「ChatGPTじゃなくてClaudeを使いたいんだけど、うちのAzure環境で安全に動かせないの？」と相談を受けました。少し前までなら「ClaudeはAnthropic本家かAWS Bedrock経由ですね」と答えていた案件...
Azure Azure AI Vision（旧Computer Vision）の料金を徹底解説！無料枠・機能別単価・試算
Azure AI Vision（旧Computer Vision）の料金を料金だけに特化して解説。機能別（OCR/画像解析/空間分析/ビデオ）の課金単位早見表、無料枠F0の上限、S1従量・コミットメント・コンテナーの使い分け、用途別の具体的な試算とコスト最適化のコツまで整理します。
Azure Azure Custom Visionとは？使い方・料金・物体検出とエクスポートを解説
Azure Custom Visionは自分の画像で学習させる専用の画像AIサービス。画像分類と物体検出の使い方、customvision.aiでのノーコード手順、料金の考え方、CoreML/ONNXエクスポート、提供終了と移行先までわかりやすく解説します。
Azure 【Azure OpenAI⑤】運用・最適化｜クォータ/レート制限(429)・PTU・監視・コスト最適化
いよいよ最終回です。モデルを動かし、基本を押さえ、守りと拡張まで固めました。残るは「本番で安定して回し続ける」運用。生成 AI は、放っておくと429（レート制限）で止まる・コストが青天井になる・どこが遅いか分からない——ここを設計してこそ...