AI

Azure AI Search（旧称：Azure Cognitive Search）は、構造化データ・非構造化データの両方を対象に、高度な全文検索や自然言語処理（NLP）を組み込んだ検索体験を提供するサービスです。企業のWebサイト、社内ドキュメント、製品カタログなど、あらゆるデータソースに対して「Googleのような検索機能」を追加することができます。

Azure AI Foundryは、企業が生成AIを活用したソリューションを迅速に開発・導入できるよう支援する、マイクロソフトの包括的なプラットフォームです。Azureのクラウド基盤と高度なAIツール群を組み合わせ、業界ごとのニーズに合わせた柔軟なカスタマイズが可能。AIの導入を加速し、ビジネスの革新と競争力強化を実現します。

Phi-4は、効率的で高性能なAIモデルであり、特に数学的推論や複雑な課題に強みを持っています。Hugging FaceやAzure AI Foundryを使えば、誰でも簡単にPhi-4を利用し、さまざまなアプリケーションに組み込むことが可能です。軽量ながらも優れた能力を発揮するPhi-4は、リソースが限られた環境でも活躍でき、幅広い分野での活用が期待されます。

Azure AI Vision（旧Computer Vision）の料金を料金だけに特化して解説。機能別（OCR/画像解析/空間分析/ビデオ）の課金単位早見表、無料枠F0の上限、S1従量・コミットメント・コンテナーの使い分け、用途別の具体的な試算とコスト最適化のコツまで整理します。

Azure Custom Visionは自分の画像で学習させる専用の画像AIサービス。画像分類と物体検出の使い方、customvision.aiでのノーコード手順、料金の考え方、CoreML/ONNXエクスポート、提供終了と移行先までわかりやすく解説します。

Azure AI Languageは、一言でいうと「文章を理解するためのAIサービス群」です。Microsoftが提供するクラウドプラットフォーム「Azure」上で利用できるAIサービスの一つで、私たちが普段使っている言葉（自然言語）をコンピューターが理解し、分析するための様々な機能を提供しています。

Azure AI VisionとComputer Visionは同じサービスの新旧の名前。Custom Vision / Faceとの違いと使い分けを表で整理し、料金の早見表・具体的な試算、Vision Studioでの使い方まで解説します。

AIに興味を持ち始めたIT学習中のエンジニアに向けて、Azure OpenAI Serviceの基本と活用方法をわかりやすく解説しています。Azure OpenAI Serviceで何ができるのか、どう使うのかを理解することで、AI分野への理解が深まり、今後のスキルアップやキャリアの選択肢を広げるきっかけになります。